蜂屋　孝太郎

人文社会学部 経営学科 経営情報コース教授
情報科学研究科 情報科学専攻教授
Last Updated :2025/11/24

■研究者基本情報

学位

  • 博士（工学）, 早稲田大学, 2007年03月

研究キーワード

  • 医療・福祉向けAI
  • パワーインテグリティ
  • シグナルインテグリティ
  • 歩留まり解析
  • 電源分配網
  • 回路シミュレーション
  • 設計自動化

研究分野

  • 情報通信, 計算機システム, 設計自動化

■経歴

経歴

  • 2025年09月 - 現在
    筑波大学ヘルスサービス開発研究センター, 客員研究員
  • 2023年04月 - 現在
    帝京平成大学, 人文社会学部, 教授
  • 2021年04月 - 2023年10月
    帝京平成大学, 現代ライフ学部, 准教授
  • 2017年04月 - 2021年03月
    帝京平成大学, 現代ライフ学部, 講師
  • 2007年08月 - 2017年03月
    株式会社ジーダット, 新技術開発室, 室長
  • 2002年11月 - 2007年07月
    NECエレクトロニクス, 基盤開発事業部, チームマネージャ
  • 1992年04月 - 2002年10月
    日本電気株式会社, 半導体事業部
  • 1998年10月 - 1999年09月
    キール大学（ドイツ）, Heinz Dirks Laboratory, 客員研究員

学歴

  • 2005年09月 - 2007年03月, 早稲田大学大学院, 情報生産システム研究科, 博士後期課程
  • 1990年04月 - 1992年03月, 東北大学, 工学研究科, 情報工学専攻博士課程前期
  • 1986年04月 - 1990年03月, 東北大学, 工学部, 情報工学科

委員歴

  • 2024年10月 - 現在
    member of Technical Committee, International Conference on Control and Robotics
  • 2017年09月 - 現在
    論文査読委員, Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies
  • 2024年01月 - 2025年03月
  • 2020年01月 - 2024年12月
    P2427 Analog Defect Coverage Working Group メンバー, IEEE
  • 2023年01月 - 2024年
    Technical Program Committee Member, International Conference on Information and Computer Technologies
  • 2000年09月 - 2007年08月
    回路とシステムワークショップ実行委員, 電子情報通信学会
  • 2004年04月 - 2005年03月
    EDA技術専門委員会 Physical Design Methodology研究会 主査, JEITA

■研究活動情報

受賞

  • 2005年
    情報処理学会, 平成１６年度 情報処理学会システムLSI設計技術研究会優秀論文賞
    90nm/GHzクロック・ノードでのインダクタンス考慮設計の実際
    蜂屋孝太郎

論文

MISC

講演・口頭発表等

  • 大規模推論モデルを用いたアナログ回路トポロジ生成
    吉川謙太郎; 蜂屋孝太郎; 黒川敦
    LSIとシステムのワークショップ2025, 2025年05月14日
  • Analog Circuit Topology Generation Using Reasoning-Enhanced Large Language Models
    Koutaro Hachiya
    The 8th International Conference on Information and Computer Technologies, 2025年03月15日
  • 大規模言語モデルへの回路図入力の試行　　　　　　　　　　　　　　　
    蜂屋孝太郎
    私情協 教育イノベーション大会, 2024年09月06日
  • 強化学習による電動車いす向け段差検出用センサの有効性評価　　　　　　　　　　　　　　　
    岸野 航; 蜂屋 孝太郎
    第42回日本ロボット学会学術講演会, 2024年09月06日
  • 人間による臨床診断のための二項分類器の論理簡略化
    小野寺妙子; 蜂屋孝太郎
    DAシンポジウム2024, 2024年08月29日
  • A Method for Deriving High-Risk Conditions from Bayesian Networks That Model Diagnostic Probabilities
    Koutaro Hachiya; Yuhei Hatakenaka
    The 8th International Conference on Information and Computer Technologies, 2024年03月15日
  • 電源TSVのテストにおけるサンプリングによる欠陥カバレッジ推定　　　　　　　　　　　　　　　
    蜂屋 孝太郎; 川上 雄大
    電子情報通信学会VLSI設計技術研究会, 2024年03月01日
  • 電源TSV 検査で製造ばらつきキャンセルを行う際の抵抗測定箇所最適化アルゴリズムの提案　　　　　　　　　　　　　　　
    川上雄大; 蜂屋孝太郎
    DAシンポジウム, 2023年08月31日
  • Comparison of Measurement Point Selection Algorithms for Testing Power TSVs　　　　　　　　　　　　　　　
    Kouta FUJIMOTO; Koutaro HACHIYA
    ASP-DAC, 2023年01月17日
  • 電源TSV 検査のための抵抗測定箇所最適化アルゴリズムの比較　　　　　　　　　　　　　　　
    藤本耕太; 蜂屋孝太郎
    DAシンポジウム, 2022年09月01日
  • 地すべり予測のための地中水分センサネットワークの構築
    藤本耕太; 蜂屋孝太郎; 浅井信行; 高橋啓; 木村誇; 佐藤剛; 若井明彦
    LSIとシステムのワークショップ 2022, 2022年05月10日
  • Detecting Open Defects in Wires of On-Chip Power Grids by Measuring Resistances between Power Micro-Bumps
    Koutaro Hachiya
    International Test Conference, 2020年11月04日
  • 3D-IC における電源TSVの抵抗性オープン故障の検出手法
    蜂屋孝太郎; 黒川敦
    電子情報通信学会CAS研究会, 2020年02月27日
  • Thermal Placement on PCB of Components including Chip Stacking/2019 Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems　　　　　　　　　　　　　　　
    Yuuta Satomi; Koutaro Hachiya; Atsushi Kurokawa
    2019 Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems, 2019年08月19日
  • A Method to Improve Diagnostic Performance of Testing Through Silicon Vias in Power Distribution
    Koutaro Hachiya; Atsushi Kurokawa
    2019 Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems, 2019年08月19日
  • アナログ回路のテスト箇所選択のための診断性能指標の比較
    寺岡陽; 蜂屋孝太郎
    LSIとシステムのワークショップ2019, 2019年05月13日
  • 3D-ICの電源分配網におけるTSVオープン故障の検出方法の提案　　　　　　　　　　　　　　　
    中野美幸; 檜物菜々美; 蜂屋孝太郎
    LSIとシステムのワークショップ2018, 2018年05月
  • Resistance Driven Routing Methodology of Power Supply Network for Low Power and Multiple Voltage Design　　　　　　　　　　　　　　　
    Makoto Minami; Mathieu S. Molongo; Kenji Aoyama; Chen Lingfeng; Zhu Xiaoke; Kouji Ishihara; Nobuto Ono; Shunichi Kuwata; Kazuhiro Miura; Koutaro Hachiya
    54th Design Automation Conference, Designer Track, 2017年06月
  • Quality Assurance Methodology of Compact MOSFET Models including Variability Effects　　　　　　　　　　　　　　　
    Hiroo Masuda; Koutaro Hachiya; Goichi Yokomizo
    48th Design Automation Conference, Designer Track, 2011年06月

所属学協会

  • 2020年05月 - 現在
    電子情報通信学会　　　　　　　　　　　　　　　
  • ACM　　　　　　　　　　　　　　　
  • IEEE　　　　　　　　　　　　　　　

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 機械学習を用いた介護認定審査会の審査判定プロセス等を補助するシステムを開発するための研究　　　　　　　　　　　　　　　
    帝京平成大学
    2025年04月 - 2028年03月
  • 早期の発達軌道から神経発達の診断を予測するためのフローチャートの作成
    基盤研究(C)
    琉球大学
    2023年04月 - 2026年03月
  • AIを活用した小型電子機器の近傍界無線給電技術の開発
    基盤研究(B)
    弘前大学
    2022年04月 - 2026年03月
  • ばらまき型センサー観測に基づく自然成層斜面内の降雨水浸透と崩壊機構の実証的可視化
    基盤研究(B)
    群馬大学
    2021年04月 - 2024年03月
    今年度においては，まず研究の中核となる観測対象の斜面地を選定するとともに，斜面での観測計画を立案した。当初の候補地であった檜原村（東京都西多摩郡）では，観測に対して必ずしも適切な斜面が見つからなかった。次善の策として，観測の比較的容易な火山灰で覆われた牧草地の斜面を熊本県阿蘇市において選定し，その中で観測に適した斜面を選定した。
    次いで，研究対象となった阿蘇市内の斜面地において，地形・地質的特徴の精査および植生を把握するための現地調査の準備を行い，観測計画を立てた。ばらまき型センサーによる全斜面的監視システムを斜面にインストールするには，事前に高精度の地形図を作成する必要がある。また，断続的に地表形状を計測することによって，地中に埋め込まれたセンサーから得られる斜面変動データとの関係を検討する必要がある。そこで本研究ではレーザー測量機能を搭載したドローンを用いて地形計測を試みている。また，斜面の地中水分を多点計測するための，ばらまき型センサ・システムの設計と試作を行った。市販の土壌水分センサーを６つ接続することができる複数のセンサーノードと，斜面画像とセンサーデータをクラウド・サーバに送信する伝送ノードから構成した。クラウド・サーバ上のデータはノイズが含まれるため，このノイズについてexponential smoother で除去を行った。この際に，smoothing parameter や次数についてAICを用いてモデル選択をしたところ，結果として一番シンプルなモデルが得られた。
  • 保健師の記録を用いた神経発達障害のリスク要因の研究-機械学習の手法によるモデル化
    基盤研究(C)
    琉球大学
    2020年04月 - 2023年03月
    4ヶ月、10ヶ月、1歳6ヶ月健診の運動発達の問題が将来の神経発達障害（NDD）の診断を予測するか、について、ベイジアンネットワークモデル（BN）を用いて検討した。
    具体的には以下の手順の通りに実施した。健診結果をエビデンスとして項目ノードに与えた時のNDD診断陽性の事後確率をBNにより求め、ある事後確率をカットオフ値とした時の感度と特異度を求めてROC曲線を描き、曲線下面積から診断予測精度を評価した。また、Youden Index（感度＋特異度－１）が最大になる事後確率（最適カットオフ値）を求め、そこにおける感度、特異度、陽性的中率（PPV）、陰性的中率（NPV）、及びUtility Index（UI）を求めた。加えて、事後確率が最適カットオフ値を超えるような運動発達の問題の組み合わせについて検討した。
    AUCは0.735 (95%CI:0.648-0.821)であった。最適カットオフ値は0.138であり、その値における感度は0.619(0.472-0.766)、特異度は0.761(0.715-8211; 0.808)、PPVは0.250(0.167-0.333)、NPVは0.940(0.911-0.968)、UI+は0.155(0.015-0.294)、UI-は0.715(0.679-0.752)であった。事後確率がこのカットオフ値を超えるような組み合わせも複数確認された。
    AUCの値から、運動発達の問題によるNDDのスクリーニングは許容可能な精度を示した。一方、感度やUI-は、十分に高いとは言えなかった。この結果から、健診で運動発達の項目に異常がある場合には、NDDのリスクであるかもしれないと考えて慎重に経過を見ていく必要があるが、運動発達の項目に異常がないからといってNDDのリスクがないとは言えず、その他の発達の領域についても検討をする必要があるということが示唆された。
  • 3次元集積回路の電源分配のテスト手法に関する研究
    2019年04月 - 2022年03月
  • アナログ、液晶パネル回路向け高速シミュレーション・システム　　　　　　　　　　　　　　　
    2010年04月 - 2012年03月
  • LSI回路の性能と歩留まりを高速に解析するシステムの開発　　　　　　　　　　　　　　　
    2008年04月 - 2010年03月

産業財産権

■大学教育・資格等情報

主な担当授業科目名

  • 情報システムⅡ

資格、免許

  • 2019年01月01日
    ITパスポート
  • 2021年05月01日
    基本情報技術者試験
  • 2022年08月18日
    データサイエンティスト検定 リテラシーレベル